5 分鐘內完成首次請求

基礎 URL 與驗證

使用專屬基礎 URL https://api.apertus.top/v1 存取 API。該服務與 OpenAI 相容，因此你可以透過更新 base_url 並提供你的 API 金鑰來使用標準 SDK。在 取得 API 金鑰 頁面使用 Google 或電子郵件地址註冊。金鑰在建立後會立即顯示。每個帳戶僅有一個有效金鑰；產生新金鑰會取代舊金鑰。沒有月費訂閱或金鑰過期日期。預付額度永不過期，未使用的資金仍可用於未來的請求。錯誤和拒絕不會消耗你的額度。

首次請求

發送簡單的文本補全請求以測試連線與計費。使用模型 ID uncensored 存取單一開放權重模型。此模型經過調整，能在合法成人用途下無內容拒絕地回答。基礎 URL 為 https://api.apertus.top/v1。定價透明：每 1M 輸入 token 為 $0.25，每 1M 輸出 token 為 $1.00。你只需為實際使用的部分付費。

Copycurl https://api.apertus.top/v1/chat/completions \
  -H "Authorization: Bearer $API_KEY" \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -d '{
    "model": "uncensored",
    "messages": [{"role": "user", "content": "Write a blunt product review of a cheap VPN."}]
  }'

回應會返回生成的文字。如果你的額度不足，你將收到帳單錯誤。處理過程中的錯誤不會向你的帳戶收費。你可以透過儀表板使用 USDT (TRC20) 或 USDC (Base) 進行儲值。

Python SDK 整合

使用官方 OpenAI Python SDK 或任何相容的用戶端。將 base_url 設定為 https://api.apertus.top/v1 並提供您的 API 金鑰。這使您能夠利用為 OpenAI 設計的現有程式碼庫。端點 /v1/chat/completions 處理所有文本生成。模型 ID 為 uncensored。支援 temperature、top_p 和 stop 等參數。串流回應會在最後一個區塊包含 token 使用詳情。函式呼叫和 JSON 模式也可用於結構化輸出。

Copyfrom openai import OpenAI

client = OpenAI(base_url="https://api.apertus.top/v1", api_key="YOUR_KEY")

resp = client.chat.completions.create(
    model="uncensored",
    messages=[{"role": "user", "content": "Summarise this thread without softening it."}],
)
print(resp.choices[0].message.content)

Node SDK 整合

使用 Apertus 基礎 URL 初始化用戶端。OpenAI 類別接受標準配置參數。傳遞您的 API 金鑰並將基礎 URL 設定為 https://api.apertus.top/v1。這確保與現有 Node.js 應用程式相容。uncensored 模型 ID 是所有請求所必需的。您可以使用 max_tokens 控制輸出長度。如果未指定，預設最大輸出為 2,048 token，每請求硬性上限為 32,000 token。

Copyimport OpenAI from "openai";

const client = new OpenAI({ baseURL: "https://api.apertus.top/v1", apiKey: process.env.API_KEY });

const resp = await client.chat.completions.create({
  model: "uncensored",
  messages: [{ role: "user", content: "Draft a villain monologue for my game." }],
});
console.log(resp.choices[0].message.content);

串流回應

在請求中設定 stream: true 以啟用串流。API 會傳回伺服器發送事件 (SSE) 串流。每個區塊包含部分文字。最後一個區塊包含該請求的完整 token 使用統計數據。這使您能夠即時顯示結果並追蹤成本。串流支援所有參數，包括函式呼叫。確保您的用戶端能正確處理 SSE 事件。上下文視窗支援最多 100,000 token 的提示詞和完成總和。

Copystream = client.chat.completions.create(
    model="uncensored",
    messages=[{"role": "user", "content": "Tell the story in second person."}],
    stream=True,
)
for chunk in stream:
    if chunk.choices and chunk.choices[0].delta.content:
        print(chunk.choices[0].delta.content, end="", flush=True)

限制、錯誤與上下文

API 強制執行每支金鑰每分鐘 300 次請求的限制，並允許 8 次並行請求。最大請求主體大小為 8 MB。如果驗證金鑰無效，您會收到 401 錯誤。如果您的預付額度耗盡，您會收到 402 錯誤，表示資金不足。速率限制是基於每分鐘配額應用的。上下文視窗總共為 100,000 token。每請求的最大輸出為 32,000 token。超過此限制的請求由模型的標準行為處理。不保證任何 SLA 百分比。保持隱私；提示詞不會用於訓練。