Première requête en cinq minutes

URL de base et authentification

Accédez à l'API via l'URL de base dédiée https://api.apertus.top/v1. Le service est compatible OpenAI, ce qui vous permet d'utiliser des SDK standard en mettant à jour le base_url et en fournissant votre clé API. Inscrivez-vous sur la page Obtenir la clé API avec Google ou une adresse e-mail. Votre clé s'affiche immédiatement après sa création. Chaque compte détient une clé active ; la génération d'une nouvelle clé remplace la précédente. Il n'y a ni abonnement mensuel ni date d'expiration des clés. Le crédit prépayé n'expire jamais, et les fonds inutilisés restent disponibles pour les requêtes futures. Les erreurs et les refus ne consomment pas votre crédit.

Première requête

Envoyez une requête simple de complétion de texte pour tester la connectivité et la facturation. Utilisez l'ID de modèle uncensored pour accéder au seul modèle à poids ouverts hébergé sur nos serveurs. Ce modèle est optimisé pour répondre sans refus de contenu pour un usage adulte légal. L'URL de base est https://api.apertus.top/v1. La tarification est transparente : 0,25 $ par 1 M de tokens d'entrée et 1,00 $ par 1 M de tokens de sortie. Vous ne payez que ce que vous utilisez.

Copycurl https://api.apertus.top/v1/chat/completions \
  -H "Authorization: Bearer $API_KEY" \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -d '{
    "model": "uncensored",
    "messages": [{"role": "user", "content": "Write a blunt product review of a cheap VPN."}]
  }'

La réponse retourne le texte généré. Si votre crédit est insuffisant, vous recevrez une erreur de facturation. Les erreurs lors du traitement ne débitent pas votre compte. Vous pouvez recharger en utilisant USDT (TRC20) ou USDC (Base) via le tableau de bord.

Intégration SDK Python

Utilisez le SDK Python officiel OpenAI ou tout client compatible. Définissez le base_url sur https://api.apertus.top/v1 et fournissez votre clé API. Cela vous permet de tirer parti des bases de code existantes conçues pour OpenAI. L'endpoint /v1/chat/completions gère toutes les générations de texte. L'ID de modèle est uncensored. Les paramètres tels que temperature, top_p et stop sont pris en charge. Les réponses en streaming incluent les détails d'utilisation des tokens dans le dernier chunk. L'appel de fonctions et le mode JSON sont également disponibles pour les sorties structurées.

Copyfrom openai import OpenAI

client = OpenAI(base_url="https://api.apertus.top/v1", api_key="YOUR_KEY")

resp = client.chat.completions.create(
    model="uncensored",
    messages=[{"role": "user", "content": "Summarise this thread without softening it."}],
)
print(resp.choices[0].message.content)

Intégration SDK Node

Initialisez le client avec l'URL de base Apertus. La classe OpenAI accepte les paramètres de configuration standard. Transmettez votre clé API et définissez l'URL de base sur https://api.apertus.top/v1. Cela garantit la compatibilité avec les applications Node.js existantes. L'ID de modèle uncensored est requis pour toutes les requêtes. Vous pouvez contrôler la longueur de la sortie à l'aide de max_tokens. Le max de sortie par défaut est de 2 048 tokens si non spécifié, avec un plafond strict de 32 000 tokens par requête.

Copyimport OpenAI from "openai";

const client = new OpenAI({ baseURL: "https://api.apertus.top/v1", apiKey: process.env.API_KEY });

const resp = await client.chat.completions.create({
  model: "uncensored",
  messages: [{ role: "user", content: "Draft a villain monologue for my game." }],
});
console.log(resp.choices[0].message.content);

Réponses en streaming

Activez le streaming en définissant stream: true dans votre requête. L'API retourne un flux Server-Sent Events (SSE). Chaque chunk contient du texte partiel. Le dernier chunk inclut les statistiques complètes d'utilisation des tokens pour la requête. Cela vous permet d'afficher les résultats en temps réel tout en suivant les coûts. Le streaming fonctionne avec tous les paramètres, y compris l'appel de fonctions. Assurez-vous que votre client gère correctement les événements SSE. La fenêtre de contexte prend en charge jusqu'à 100 000 tokens pour le prompt et la complétion combinés.

Copystream = client.chat.completions.create(
    model="uncensored",
    messages=[{"role": "user", "content": "Tell the story in second person."}],
    stream=True,
)
for chunk in stream:
    if chunk.choices and chunk.choices[0].delta.content:
        print(chunk.choices[0].delta.content, end="", flush=True)

Limites, erreurs & contexte

L'API impose une limite de 300 requêtes par minute et par clé et autorise 8 requêtes simultanées. La taille maximale du corps de la requête est de 8 Mo. Si la clé d'authentification est invalide, vous recevez une erreur 401. Si votre crédit prépayé est épuisé, vous recevez une erreur 402 indiquant des fonds insuffisants. La limite de débit est appliquée en fonction du quota par minute. La fenêtre de contexte est de 100 000 tokens au total. La sortie maximale par requête est de 32 000 tokens. Les requêtes dépassant cette limite sont gérées par le comportement standard du modèle. Aucun pourcentage de SLA n'est garanti. La confidentialité est préservée ; les prompts ne sont pas utilisés pour l'entraînement.