Primeira requisição em cinco minutos

URL Base e Autenticação

Acesse a API usando a URL base dedicada https://api.apertus.top/v1. O serviço é compatível com OpenAI, o que significa que você pode usar SDKs padrão atualizando o base_url e fornecendo sua chave de API. Cadastre-se na página Obter chave de API usando Google ou um endereço de e-mail. Sua chave é exibida imediatamente após a criação. Cada conta possui uma chave ativa; gerar uma nova substitui a chave anterior. Não há assinaturas mensais ou datas de expiração de chave. O crédito pré-pago nunca expira e os fundos não utilizados permanecem disponíveis para requisições futuras. Erros e recusas não consomem seu crédito.

Primeira Requisição

Envie uma solicitação simples de conclusão de texto para testar conectividade e cobrança. Use o ID do modelo uncensored para acessar o único modelo de pesos abertos hospedado em nossos servidores. Este modelo é ajustado para responder sem recusas de conteúdo para uso adulto lícito. A URL base é https://api.apertus.top/v1. O preço é transparente: $0,25 por 1M de tokens de entrada e $1,00 por 1M de tokens de saída. Você paga apenas pelo que usa.

Copycurl https://api.apertus.top/v1/chat/completions \
  -H "Authorization: Bearer $API_KEY" \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -d '{
    "model": "uncensored",
    "messages": [{"role": "user", "content": "Write a blunt product review of a cheap VPN."}]
  }'

A resposta retorna o texto gerado. Se seu crédito for insuficiente, você receberá um erro de cobrança. Erros durante o processamento não cobram sua conta. Você pode recarregar usando USDT (TRC20) ou USDC (Base) através do painel.

Integração com SDK Python

Use o SDK Python oficial da OpenAI ou qualquer cliente compatível. Defina o base_url para https://api.apertus.top/v1 e forneça sua chave de API. Isso permite que você aproveite bases de código existentes projetadas para OpenAI. O endpoint /v1/chat/completions cuida de toda a geração de texto. O ID do modelo é uncensored. Parâmetros como temperature, top_p e stop são suportados. Respostas em streaming incluem detalhes de uso de tokens no último chunk. Chamada de funções e modo JSON também estão disponíveis para saídas estruturadas.

Copyfrom openai import OpenAI

client = OpenAI(base_url="https://api.apertus.top/v1", api_key="YOUR_KEY")

resp = client.chat.completions.create(
    model="uncensored",
    messages=[{"role": "user", "content": "Summarise this thread without softening it."}],
)
print(resp.choices[0].message.content)

Integração com SDK Node.js

Inicialize o cliente com a URL base Apertus. A classe OpenAI aceita os parâmetros de configuração padrão. Passe sua chave de API e defina a URL base para https://api.apertus.top/v1. Isso garante compatibilidade com aplicativos Node.js existentes. O ID do modelo uncensored é necessário para todas as requisições. Você pode controlar o comprimento da saída usando max_tokens. O max de saída padrão é 2.048 tokens se não especificado, com um limite rígido de 32.000 tokens por requisição.

Copyimport OpenAI from "openai";

const client = new OpenAI({ baseURL: "https://api.apertus.top/v1", apiKey: process.env.API_KEY });

const resp = await client.chat.completions.create({
  model: "uncensored",
  messages: [{ role: "user", content: "Draft a villain monologue for my game." }],
});
console.log(resp.choices[0].message.content);

Respostas em Streaming

Ative o streaming definindo stream: true em sua requisição. A API retorna um stream de Server-Sent Events (SSE). Cada chunk contém texto parcial. O último chunk inclui as estatísticas completas de uso de tokens para a requisição. Isso permite que você exiba resultados em tempo real enquanto rastreia os custos. O streaming funciona com todos os parâmetros, incluindo chamada de funções. Certifique-se de que seu cliente lide corretamente com eventos SSE. A janela de contexto suporta até 100.000 tokens para prompt e conclusão combinados.

Copystream = client.chat.completions.create(
    model="uncensored",
    messages=[{"role": "user", "content": "Tell the story in second person."}],
    stream=True,
)
for chunk in stream:
    if chunk.choices and chunk.choices[0].delta.content:
        print(chunk.choices[0].delta.content, end="", flush=True)

Limites, Erros e Contexto

A API impõe um limite de 300 requisições por minuto por chave e permite 8 requisições simultâneas. O tamanho máximo do corpo da requisição é 8 MB. Se a chave de autenticação for inválida, você receberá um erro 401. Se seu crédito pré-pago for esgotado, você receberá um erro 402 indicando fundos insuficientes. O limite de taxa é aplicado com base na cota por minuto. A janela de contexto é de 100.000 tokens no total. A saída máxima por requisição é de 32.000 tokens. Requisições que excedem esse limite são tratadas pelo comportamento padrão do modelo. Nenhuma porcentagem de SLA é garantida. A privacidade é mantida; os prompts não são usados para treinamento.