5分で最初のリクエスト

ベースURLと認証

専用ベースURL https://api.apertus.top/v1 を使用してAPIにアクセスします。このサービスはOpenAI互換であり、base_urlを更新し、APIキーを提供することで標準SDKを使用できます。APIキーを取得ページでGoogleまたはメールアドレスを使用してサインアップしてください。キーは作成直後に表示されます。各アカウントにはアクティブなキーが1つあり、新しいキーを生成すると以前のキーが置き換えられます。月額サブスクリプションやキーの有効期限はありません。前払いクレジットの有効期限はなく、未使用の残高は将来のリクエストに使用できます。エラーや拒否はクレジットを消費しません。

最初のリクエスト

接続と課金のテストのために単純なテキスト補完リクエストを送信します。サーバー上でホストされている単一のオープンウェイトモデルにアクセスするには、モデルID uncensored を使用します。このモデルは、法的な成人用途に対してコンテンツ拒否なしで回答するようにチューニングされています。ベースURLは https://api.apertus.top/v1 です。料金は明確で、入力トークン100万トークンあたり$0.25、出力トークン100万トークンあたり$1.00です。使用した分だけ支払います。

Copycurl https://api.apertus.top/v1/chat/completions \
  -H "Authorization: Bearer $API_KEY" \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -d '{
    "model": "uncensored",
    "messages": [{"role": "user", "content": "Write a blunt product review of a cheap VPN."}]
  }'

応答には生成されたテキストが返されます。クレジットが不足している場合、課金エラーが発生します。処理中のエラーはアカウントに課金されません。ダッシュボードからUSDT (TRC20) または USDC (Base) を使用してチャージできます。

Python SDK統合

公式のOpenAI Python SDK、または互換クライアントを使用してください。base_urlをhttps://api.apertus.top/v1に設定し、APIキーを入力してください。これにより、OpenAI向けに設計された既存のコードベースを活用できます。エンドポイント/v1/chat/completionsはすべてのテキスト生成を処理します。モデルIDはuncensoredです。temperature、top_p、stopなどのパラメータがサポートされています。ストリーミングレスポンスでは、最終チャンクにトークン使用量の詳細が含まれます。構造化された出力に対して関数呼び出しとJSONモードも利用可能です。

Copyfrom openai import OpenAI

client = OpenAI(base_url="https://api.apertus.top/v1", api_key="YOUR_KEY")

resp = client.chat.completions.create(
    model="uncensored",
    messages=[{"role": "user", "content": "Summarise this thread without softening it."}],
)
print(resp.choices[0].message.content)

Node SDK統合

ApertusベースURLを使用してクライアントを初期化します。OpenAI クラスは標準の構成パラメータを受け入れます。APIキーを渡してベースURLを https://api.apertus.top/v1 に設定します。これにより、既存のNode.jsアプリケーションとの互換性が確保されます。すべてのリクエストには uncensored モデルIDが必要です。max_tokens を使用して出力長を制御できます。指定しない場合のデフォルトの最大出力は2,048トークンで、1リクエストあたりのハードキャップは32,000トークンです。

Copyimport OpenAI from "openai";

const client = new OpenAI({ baseURL: "https://api.apertus.top/v1", apiKey: process.env.API_KEY });

const resp = await client.chat.completions.create({
  model: "uncensored",
  messages: [{ role: "user", content: "Draft a villain monologue for my game." }],
});
console.log(resp.choices[0].message.content);

ストリーミング応答

リクエストに stream: true を設定してストリーミングを有効にします。APIはServer-Sent Events (SSE) ストリームを返します。各チャンクには部分的なテキストが含まれます。最終チャンクにはリクエストの完全なトークン使用統計が含まれます。これにより、コストを追跡しながらリアルタイムで結果を表示できます。ストリーミングは関数呼び出しを含むすべてのパラメータで機能します。クライアントがSSEイベントを正しく処理することを確認してください。コンテキストウィンドウは、プロンプトと補完を合わせて最大100,000トークンをサポートします。

Copystream = client.chat.completions.create(
    model="uncensored",
    messages=[{"role": "user", "content": "Tell the story in second person."}],
    stream=True,
)
for chunk in stream:
    if chunk.choices and chunk.choices[0].delta.content:
        print(chunk.choices[0].delta.content, end="", flush=True)

制限、エラー、コンテキスト

APIはキーごとに1分あたり300リクエストの制限を適用し、8つの同時リクエストを許可します。最大リクエストボディサイズは8 MBです。認証キーが無効な場合、401エラーが発生します。前払いクレジットが枯渇した場合、資金不足を示す402エラーが発生します。レート制限は1分あたりのクォータに基づいて適用されます。コンテキストウィンドウは合計100,000トークンです。1リクエストあたりの最大出力は32,000トークンです。この制限を超えるリクエストは、モデルの標準的な動作によって処理されます。SLAのパーセンテージは保証されません。プライバシーは維持され、プロンプトはトレーニングに使用されません。