पहला अनुरोध पाँच मिनट में

बेस URL और ऑथ

समर्पित बेस URL https://api.apertus.top/v1 का उपयोग करके API तक पहुँचें। सेवा OpenAI-संगत है, जिसका अर्थ है कि आप base_url को अपडेट करके मानक SDK का उपयोग कर सकते हैं और अपनी API कुंजी प्रदान कर सकते हैं। Google या ईमेल पता का उपयोग करके API कुंजी प्राप्त करें पृष्ठ पर साइन इन करें। आपकी कुंजी निर्माण के तुरंत बाद प्रदर्शित होती है। प्रत्येक खाते में एक सक्रिय कुंजी होती है; एक नई कुंजी बनाने से पिछली कुंजी बदल जाती है। मासिक सदस्यता या कुंजी की समाप्ति तिथियाँ नहीं हैं। प्रीपेड क्रेडिट कभी समाप्त नहीं होता है, और अप्रयुक्त राशि भविष्य के अनुरोधों के लिए उपलब्ध रहती है। त्रुटियाँ और अस्वीकृतियाँ आपका क्रेडिट नहीं खर्च करती हैं।

पहला अनुरोध

कनेक्टिविटी और बिलिंग का परीक्षण करने के लिए एक सरल टेक्स्ट पूर्णता अनुरोध भेजें। हमारे सर्वर पर होस्ट किए गए एकमात्र ओपन-वेट मॉडल तक पहुँचने के लिए मॉडल ID uncensored का उपयोग करें। यह मॉडल कानूनी वयस्क उपयोग के लिए बिना सामग्री अस्वीकृति के उत्तर देने के लिए ट्यून्ड है। बेस URL https://api.apertus.top/v1 है। मूल्य पारदर्शी हैं: 1M इनपुट टोकन के लिए $0.25 और 1M आउटपुट टोकन के लिए $1.00। आप केवल उसी के लिए भुगतान करते हैं जिसका आप उपयोग करते हैं।

Copycurl https://api.apertus.top/v1/chat/completions \
  -H "Authorization: Bearer $API_KEY" \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -d '{
    "model": "uncensored",
    "messages": [{"role": "user", "content": "Write a blunt product review of a cheap VPN."}]
  }'

प्रतिक्रिया उत्पन्न टेक्स्ट लौटाती है। यदि आपका क्रेडिट अपर्याप्त है, तो आपको बिलिंग त्रुटि प्राप्त होगी। प्रसंस्करण के दौरान त्रुटियों के लिए आपके खाते पर चार्ज नहीं किया जाता है। आप डैशबोर्ड के माध्यम से USDT (TRC20) या USDC (Base) का उपयोग करके टॉप-अप कर सकते हैं।

Python SDK इंटीग्रेशन

आधिकारिक OpenAI Python SDK या किसी संगत क्लाइंट का उपयोग करें। base_url को https://api.apertus.top/v1 पर सेट करें और अपनी API कुंजी प्रदान करें। यह आपको OpenAI के लिए डिज़ाइन किए गए मौजूदा कोडबेस का लाभ उठाने की अनुमति देता है। /v1/chat/completions एंडपॉइंट सभी टेक्स्ट जनरेशन को संभालता है। मॉडल ID uncensored है। temperature, top_p, और stop जैसे पैरामीटर समर्थित हैं। स्ट्रीमिंग प्रतिक्रियाओं में अंतिम चंक में टोकन उपयोग विवरण शामिल होता है। संरचित आउटपुट के लिए फ़ंक्शन कॉलिंग और JSON मोड भी उपलब्ध हैं।

Copyfrom openai import OpenAI

client = OpenAI(base_url="https://api.apertus.top/v1", api_key="YOUR_KEY")

resp = client.chat.completions.create(
    model="uncensored",
    messages=[{"role": "user", "content": "Summarise this thread without softening it."}],
)
print(resp.choices[0].message.content)

Node SDK इंटीग्रेशन

क्लाइंट को Apertus आधार URL के साथ इनिशियलाइज़ करें। OpenAI क्लास मानक कॉन्फ़िगरेशन पैरामीटर स्वीकार करता है। अपनी API कुंजी पास करें और आधार URL को https://api.apertus.top/v1 पर सेट करें। यह मौजूदा Node.js एप्लिकेशन के साथ संगतता सुनिश्चित करता है। सभी अनुरोधों के लिए uncensored मॉडल ID आवश्यक है। आप max_tokens का उपयोग करके आउटपुट लंबाई को नियंत्रित कर सकते हैं। यदि निर्दिष्ट नहीं किया गया है तो डिफ़ॉल्ट अधिकतम आउटपुट 2,048 टोकन होता है, प्रत्येक अनुरोध के लिए 32,000 टोकन की कठोर सीमा के साथ।

Copyimport OpenAI from "openai";

const client = new OpenAI({ baseURL: "https://api.apertus.top/v1", apiKey: process.env.API_KEY });

const resp = await client.chat.completions.create({
  model: "uncensored",
  messages: [{ role: "user", content: "Draft a villain monologue for my game." }],
});
console.log(resp.choices[0].message.content);

स्ट्रीमिंग रिस्पॉन्स

अपने अनुरोध में stream: true सेट करके स्ट्रीमिंग सक्षम करें। API एक सर्वर-सेंट इवेंट्स (SSE) स्ट्रीम लौटाता है। प्रत्येक चंक आंशिक टेक्स्ट शामिल करता है। अंतिम चंक अनुरोध के लिए पूर्ण टोकन उपयोग आँकड़े शामिल करता है। यह आपको लागत की निगरानी करते हुए परिणामों को रियल-टाइम में प्रदर्शित करने की अनुमति देता है। स्ट्रीमिंग फ़ंक्शन कॉलिंग सहित सभी पैरामीटर के साथ काम करता है। सुनिश्चित करें कि आपका क्लाइंट SSE इवेंट्स को सही ढंग से संभालता है। कॉन्टेक्स्ट विंडो प्रॉम्प्ट और पूर्णता को मिलाकर 100,000 टोकन तक समर्थित करती है।

Copystream = client.chat.completions.create(
    model="uncensored",
    messages=[{"role": "user", "content": "Tell the story in second person."}],
    stream=True,
)
for chunk in stream:
    if chunk.choices and chunk.choices[0].delta.content:
        print(chunk.choices[0].delta.content, end="", flush=True)

लिमिट्स, एरर्स और कॉन्टेक्स्ट

API प्रति कुंजी प्रति मिनट 300 अनुरोधों की सीमा लागू करता है और 8 समानांतर अनुरोधों की अनुमति देता है। अधिकतम अनुरोध बॉडी आकार 8 MB है। यदि प्रमाणीकरण कुंजी अमान्य है, तो आपको 401 त्रुटि प्राप्त होती है। यदि आपका प्रीपेड क्रेडिट समाप्त हो जाता है, तो आपको अपर्याप्त फंड्स संकेत देने वाली 402 त्रुटि प्राप्त होती है। प्रति-मिनट क्वोटा के आधार पर रेट लिमिट लागू किया जाता है। कॉन्टेक्स्ट विंडो कुल 100,000 टोकन है। प्रति अनुरोध अधिकतम आउटपुट 32,000 टोकन है। इस सीमा से अधिक अनुरोध मॉडल के मानक व्यवहार द्वारा संभाले जाते हैं। SLA प्रतिशत की गारंटी नहीं दी जाती है। गोपनीयता बनाए रखी जाती है; प्रॉम्प्ट को प्रशिक्षण के लिए उपयोग नहीं किया जाता है।